Vioxt APIs

我们提供一些API服务.

我们的API后端代码是开源的!

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一切请求的URL都是以apis.vioxt.eu.org开头.
例子: https://apis.vioxt.eu.org/bili-video-basic?bvid=BV1QDkxBaEVk&pretty=1

描述:
该API用于返回一条随机的 "fortune" 语录.
输出由Arch Linux的extra/fortune-mod包提供. 不包含冒犯性语录.

请求方法:

GET /fortune

请求参数:
无参数.

返回示例:

Oook!

说明:

1. 返回内容为纯文本 (Content-Type: text/plain).
   

错误码:

描述:
该API用于获取BiliBili视频的基础信息, 包括标题、封面、UP主信息、统计数据以及分P信息.

请求方法:

GET /bili-video-basic?aid={aid}&bvid={bvid}&pretty={true|false}

请求参数:

返回示例:

{
  "code": 200,
  "message": "ok",
  "data": {
    "bvid": "BV1xx411c7mD",
    "aid": 123456789,
    "cover": "https://i0.hdslb.com/...",
    "title": "示例视频标题",
    "publish_at": "2026-05-22T12:00:00Z",
    "desc": "视频简介",
    "up": {
      "uid": 987654321,
      "nickname": "示例UP主",
      "avatar": "https://i0.hdslb.com/..."
    },
    "stats": {
      "view": 10000,
      "danmaku": 500,
      "reply": 200,
      "favorite": 300,
      "coin": 150,
      "share": 80,
      "like": 600
    },
    "parts": [
      {
        "cid": 114514,
        "part_number": 1,
        "part_title": "第一P",
        "duration_s": 600,
        "danmaku_xml": "https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid=114514"
      }
    ]
  }
}

说明:

1. 请求必须提供 aid 或 bvid 参数之一, 若同时提供, 则 bvid 优先.
2. pretty 参数控制返回 JSON 是否缩进美化, 不保证美化方式不变.
3. 返回的 publish_at 字段为 UTC 时间戳转换后的 RFC3339 格式.
4. 每个分 P (parts) 包含弹幕 XML 地址 (danmaku_xml), 由 CID 拼接生成.
5. 服务端会随机选择一个 User-Agent 发送给 BiliBili API.

错误码:

描述:
该API用于从多个Pastebin服务拉取内容, 并根据调用者指定的Content-Type和b64参数返回不同格式的响应. 支持文本、JSON、XML、HTML以及常见图片格式.

请求方法:

GET /pp/{Pastebin}/{ContentType}/{PasteID}?b64={参数}

路径参数:

查询参数:

返回示例 (plain):

Hello, this is a paste content.

返回示例 (json):

{
  "key": "value"
}

返回示例 (图片, b64解码后):
(返回原始二进制图片数据, Content-Type为对应图片类型)

说明:

1. 当ContentType为`html`时, 响应头会附加 `Content-Security-Policy: script-src 'none'`, 以避免滥用.
   
2. PasteID会进行合法性校验, 非法ID返回错误.
   
3. 最大支持32MiB的粘贴内容 (即使上游Pastebin的限制可能大于该值).
   
4. 如果b64参数启用, 服务端会尝试对内容进行Base64解码并返回二进制.

错误码:

描述:
使用基于 CNN (卷积神经网络) 的 waifu2x 进行图像超分辨率和降噪.

请求方法:

POST /waifu2x/{model}/{scale}/{noise}/{format}

请求参数:

1. model: 模型选择, 可选值:
   1. cunet (CUNet 模型, 支持透明图预处理)
   2. upconv-anime (UpConv7 Anime 模型)
   3. upconv-photo (UpConv7 Photo 模型)
2. scale: 放大倍数, 可选值: 1, 2, 4, 8
3. noise: 降噪等级, 可选值: -1 (无降噪), 0, 1, 2, 3
4. format: 输出格式, 可选值: png, jpg, webp
5. 请求体: 原始图像数据 (最大 8 MiB, 支持 png, jpeg, webp)

返回示例:
成功时返回处理后的图像二进制数据, MIME 类型与 format 一致.
响应头包含:

1. X-Input-Pre-Processed: true/false (指示输入是否经过透明图预处理)

说明:

1. 输入图像最大边长不得超过 8000 像素.
   
2. cunet 模型会自动移除透明通道, 背景填充为白色.
   
3. 注意: CloudFlare可能会将响应头的名称"X-Input-Pre-Processed"转换为全小写.
   

错误码: